Strategi Lembaga Masyarakat (LEMMAS) dalam Mengawasi dana kelurahan untuk program keselamatan di lingkungan kelurahan kekalik jaya kec. sekarbela kota mataram
Notice bibliographique
Résumé
Artikel ini bertujuan untuk mengetahui strategi yang dilakukan oleh Lembaga Masyarakat (Lemmas) dalam mengawasi dana kelurahan yang dialokasikan untuk program keselamatan di lingkungan Kelurahan Kekalik Jaya, Kecamatan Sekarbela, Kota Mataram. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus, yang melibatkan wawancara dengan penanggung jawab Lemmas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Lemmas berperan aktif dalam proses pengawasan penggunaan dana kelurahan dengan membentuk tim pemantau yang melibatkan masyarakat secara langsung. Selain itu, Lemmas juga mengedepankan transparansi dan partisipasi masyarakat melalui pertemuan dan pelaporan hasil kegiatan. Strategi ini terbukti efektif dalam meningkatkan akuntabilitas pengelolaan dana kelurahan serta memperkuat hubungan antara pemerintah dan masyarakat dalam memastikan keberlanjutan program keselamatan. Namun, tantangan yang dihadapi adalah keterbatasan dana.sumber daya manusia dan rendahnya kesadaran sebagian masyarakat mengenai pentingnya pengawasan terhadap dana kelurahan. Oleh karena itu, disarankan agar Lemmas lebih memperkuat kapasitas anggota dan meningkatkan sosialisasi mengenai pentingnya pengawasan bersama terhadap dana kelurahan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».