Building Consumer Trust: Key Factors Shaping Responses to Influencer Marketing Campaign
Notice bibliographique
Résumé
Trustworthiness has emerged as a fundamental determinant in shaping consumer responses to influencer marketing campaigns, influencing how audiences perceive and engage with promotional content. Current data underscores that 63% of consumers in developed nations feel deceived by influencers who do not disclose paid partnerships, contributing to heightened distrust and scepticism. This figure was derived from a consumer survey which surveyed 1,500 social media users across five developed nations (United States, United Kingdom, Germany, Canada, and Australia). Conversely, 67% of millennials and Gen Z in developing countries, such as Malaysia, express a degree of trust in influencer endorsements, but this trust is contingent upon the influencer's perceived authenticity and transparency. This study aims to examine the influence of influencer expertise, authenticity, transparency, relatability, and emotional appeal on consumer trust in influencer marketing. By focusing on these trustworthiness factors, the research explores how they shape consumer attitudes, engagement, and purchase intentions, particularly across culturally diverse Southeast Asian settings. The findings indicate that influencers who exhibit transparency and demonstrate substantive expertise cultivate a stronger sense of credibility, which in turn positively influences consumer behaviour. Conversely, perceived dishonesty or opacity in such engagements markedly diminishes the efficacy of marketing efforts. For practitioners, the implications are clear: successful marketing campaigns necessitate partnerships with influencers who embody transparency, authenticity and demonstrated expertise, as these qualities are instrumental in fostering enhanced consumer engagement and brand loyalty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».