Studi Mekanisme Kelongsoran dan Alternatif Penanganan Tanah Lunak Pada Ruas Jalan Tol Indrapura – Kisaran (STA 112+850 – STA 112+900)
Notice bibliographique
Résumé
Embankment stability is a critical aspect of transportation infrastructure projects, especially in constructing on soft soil. Soft soil has low bearing capacity, high compressibility and low permeability. These characteristics increase the risk of structural failure, such as landslides and excessive settlement necessitating appropriate reinforcement methods. Beyond safety consedirations, soil strengthening must also factor in cost-effectiveness and construction time to ensure an efficient and economical approach. This study aims to evaluate the effectiveness of Prefabricated Vertical Drain (PVD), geotextile, spun pile, as well as a combination of PVD and geotextile reinforcement methods. Field investigations and laboratory test provided soil and geometric data. This data is used as input in modeling using a finite element approach with Plaxis 2D software. The analysis results include safety factor (SF) values, which are then calculated for strengthening costs and implementation time. A multi-criteria analysis is employed to determine the most optimal reinforcement method based on SF, cost, and implementation duration. The results indicate that the combination of PVD and geotextile provides the highest value, with a safety factor of 1.73, construction costs of IDR 1.57 billion, and implementation duration of 90 days. This strengthening is able to balance the three aspects considered. The combination of PVD which accelerates consolidation and geotextiles which strengthen the embankment structure has been proven to increase stability without significantly increasing costs. These findings contribute to the optimization of soft soil strengthening strategies in selecting efficient and economical strengthening methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».