Study of plant microcapsulated extracts preparation intended for use in cosmetics and functional foods technology
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Introduction Medicinal plants play an important role in medicine, especially in traditional systems, where plant extracts account for a third of all remedies, especially for the treatment of skin diseases. In recent decades, there has been an increased interest in their bioactive components, such as flavonoids and terpenoids, due to their antioxidant, anti-inflammatory, and immunoregulatory properties. These extracts are effective in combating age-related skin changes and improving skin appearance and function. They are used in over-the-counter medications, dietary supplements, and food products for the prevention of chronic diseases. Modern research confirms their effectiveness in the treatment of dermatological diseases. Extracts of aloe, chamomile, and calendula are used in cosmetics, while extracts of turmeric and green tea are used in the food industry as antioxidant additives. Materials and methods. Materials and methods. The aim of the present study is a comprehensive study of the effect of the hydro-modulus (the ratio "raw material (g): extractant (ml)") on the physical and chemical characteristics of extracts of biologically active compounds (BAS) obtained from various plant sources, as well as the optimization of the parameters of microencapsulation of sodium alginate. The following objects were selected as part of the study: Calendula officinalis L. flowers, Salvia officinalis L. leaves, Yarrow grass (Achillea millefolium L.), and the aerial part of Callisia fragrans. The extraction parameters were standardized as follows: temperature 50 °C, hydro-moduli 1:5, 1:10 and 1:15, 2-hour maceration method using distilled water. Sodium alginate and calcium chloride were used for microencapsulation. Conclusion. Research has shown that microencapsulated extracts of calendula and sage are promising for cosmetics and functional food products due to their high bioavailability and stability of active components. Microencapsulation improves the physical and chemical characteristics of the extracts, increasing their solubility and dispersion. This enhances the consumer properties of the products. The extracts have antioxidant, anti-inflammatory, and regenerative properties, as well as contain biologically active substances that have a positive impact on health. The introduction of microencapsulated extracts opens up new opportunities for creating innovative products that meet modern market requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».