Narrative Therapy as an Intervention for Post-Divorce Adjustment and Grief: Examining Psychological Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to evaluate the effectiveness of narrative therapy in improving post-divorce adjustment and reducing grief symptoms among individuals experiencing marital dissolution. Methods and Materials: A quasi-experimental design was used with a treatment group (n = 36) receiving ten structured narrative therapy sessions and a control group (n = 36) receiving no intervention. Participants were assessed at three time points: pre-test, post-test, and follow-up. Standardized measures, including the Post-Divorce Adjustment Scale (PDAS) and the Grief Experience Questionnaire (GEQ), were administered to evaluate changes over time. Data were analyzed using repeated measures ANOVA and Bonferroni post-hoc tests to determine within-group and between-group differences in post-divorce adjustment and grief levels. Findings: Results showed a significant improvement in post-divorce adjustment in the treatment group compared to the control group (F = 57.90, p = 0.0001). Grief levels significantly decreased in the treatment group over time (F = 71.92, p = 0.00001), with Bonferroni post-hoc comparisons indicating that post-divorce adjustment increased significantly from pre-test to post-test (p = 0.001) and was maintained at follow-up (p = 0.0003), while grief decreased significantly from pre-test to post-test (p = 0.0001) and continued to decline at follow-up (p = 0.00001). Conclusion: The findings suggest that narrative therapy is an effective intervention for enhancing post-divorce adjustment and reducing grief. By enabling individuals to reconstruct their divorce narratives, the therapy promotes emotional healing, resilience, and future-oriented self-perceptions. Narrative therapy should be considered a valuable therapeutic approach for individuals struggling with the emotional consequences of divorce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».