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Enregistrement W7160401580 · doi:10.7202/1124557ar

Feminist Care and Being Tough Enough: An Interview with Michelle Forrest

2025· article· en· W7160401580 sur OpenAlexaffvenueabout
Adrian M. Downey, Renée McKinstry

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Inquiry in Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEducation, Philosophy, and Society
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpenness to experienceFeminismFeminist philosophyPhilosophy of educationSocial philosophyFeminist ethics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article takes the form of an interview with Dr. Michelle Forrest. A philosopher of education, a teacher, a feminist, and a mentor to many, Michelle has been a longtime member of the Canadian philosophy of education community. This interview, conducted by her colleague, Adrian Downey, and her PhD student, Renée McKinstry, looks back over Michelle’s work in philosophy of education, offering her the chance to reflect on her contributions considering the changes in educational thinking and social circumstance throughout her career. Specifically, Michelle discusses her dissertation on pedagogical openness and the openness of the text, the feminist ethics of care and feminist irony, the dangers of comparative thinking, coloniality, and the significance of the Canadian Philosophy of Education Society (CPES) to her career and life as a philosopher of education. The interview concludes with Michelle’s advice to future scholars working the foundations of education and especially philosophy of education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0330,017
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0080,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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