MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7160455048 · doi:10.32350/lpr.41.10

Coal-Based Electricity Production in Pakistan Under CPEC Agreements: Environmental Impacts and Climate Law Challenges

2025· article· W7160455048 sur OpenAlexaff
Rao Qasim Idrees, Konstantia Koutouki

Notice bibliographique

RevueLaw and Policy Review · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBelt and Road Initiative
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyElectricity generationElectricityMains electricityClimate changeProduction (economics)ChinaGreenhouse gasGlobal warming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chinese firms have made significant investments in coal-fired electricity production as part of the China Pakistan Economic Corridor (CPEC) agreements. These investments have helped secure the electricity supply and, consequently, have contributed to the economic growth of Pakistan. However, due to the high carbon intensity of coal-fired power generation, this method is not compatible with the zero-emission goals necessary for managing global temperatures in line with the objectives of the Paris Agreement. To achieve these goals, all the coal-based power plants operating without carbon capture and storage must be decommissioned by 2040 (International Energy Agency, 2022). The current research discusses the impacts and outcomes of the coal-based electricity generation projects in Pakistan vis a vis Paris Agreement as well as climate change standards. It aims to identify the legal and monetary challenges which may emerge from transitioning coal-based electricity generation to renewable energy sources. A qualitative research design is adopted, using an analytical method. The information gathered for this research includes an analysis of international conventions, domestic legislations, peer-reviewed articles, policies, and reports concerning coal energy projects, Chinese investments, and renewable energy transitions in Pakistan. These sources are selected based on their relevance, reliability, and contribution to the research objectives and all the extracted studies are critically evaluated. The collected data is subject to thematic analysis which is a method of analyzing, identifying and reporting patterns within the data collected from a particular study that is qualitative in nature. The objectives of this research include comprehensive study of the existing legal framework of China Pakistan coal-based energy agreements and an exploration of how Pakistan would transform energy generation through renewable sources without compromising energy security, while ensuring compliance with international standards of climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLaw and Policy ReviewMême sujetBelt and Road InitiativeTravaux en français237 207