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Enregistrement W7160573181

Critères de qualité des prises de vues de pièges photographiques utilisables pour le suivi sanitaire du lynx boréal (Lynx lynx)

2023· dissertation· fr· W7160573181 sur OpenAlexaboutno aff
Louison Blin

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationIle de franceContext (archaeology)Nova scotia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La population de lynx boréal (Lynx lynx) française est une population fragile, à faible taux d’hétérozygotie, pour laquelle un phénomène de dépression de consanguinité est supposé être à l’œuvre. Depuis quelques années, en plus de malformations cardiaques déjà rapportées dans de précédentes études, des troubles cutanés non expliqués sont observés dans les populations de lynx (syndrome queue de rat, aplasie des pavillons auriculaires). Les pièges-photos sont utilisés depuis très longtemps en écologie et, plus récemment, en épidémiologie pour étudier la faune sauvage et ses pathologies (gale sarcoptique notamment). La population de lynx boréal, en France, est suivie depuis 1997, par l’Office Français de la Biodiversité (OFB) pilotant un réseau d’observateurs en région (Réseau Loup-Lynx), grâce à un parc développé de pièges-photos. Cependant, la qualité des images générée est variable rendant plus ou moins sensible et spécifique un protocole de suivi sanitaire utilisant les images générées. Ce travail s’intéresse donc à la qualité des images et la façon dont elle influence la détection des troubles cutanés et d’état corporel. On a cherché à évaluer l’influence de différentes variables de qualité de l’image associées à différents paramètres de réglage et au contexte de prise de vue sur la détection de troubles. On met en évidence une différence de détection des troubles associés à un ensemble de variables différentes en fonction du trouble recherché. Ainsi, on propose une première piste de réflexion permettant de faire modifier le protocole de pose de piège-photo, utilisé aujourd’hui pour le suivi écologique du lynx, quand c'est nécessaire pour des besoins spécifiques du suivi sanitaire de l’espèce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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