ພະຍາກອນການສງອອກປະລມານຢາງພາລາຂອງ ສປປ ລາວ
Notice bibliographique
Résumé
Lao PDR's rubber export trend; 2) To study the seasonal changes in the amount of Lao PDR's rubber export; 3) To find an appropriate forecasting model of the amount of Lao PDR's rubber export. The data used in this study is second-hand data obtained from the Statistics and Information Center from January 2010 to December 2021 by dividing the data into quarters of 48 values. By using Microsoft Office Excel 2016 to analyze trend, seasonal index and using MATLAB program to find forecasting models and compare the obtained models to the lowest MAD and MSE values. The results of the study found that: 1) Lao PDR's rubber exports tend to increase; 2) Lao PDR's rubber exports in the 4th quarter have the highest volume of rubber exports (88.08% more than usual), while the quarters with the lowest export volume are the 2nd quarter, the 1st quarter and the 3rd quarter (below the usual 43.47%, 41.78% and 2.82% respectively) and 3) Studying the forecasting model found: Gaussian 5 forecasting model is the most suitable forecasting model for this data set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,011 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».