La variation géographique dans la <i>Grande grammaire du français</i> . Quelle vision, quelle présentation ?
Notice bibliographique
Résumé
La Grande grammaire du français (Abeillé et Godard, 2021) s’affiche comme un ouvrage de référence résolument différent de ce que le marché des grammaires a pu connaitre jusqu’à cette parution. Entre autres, l’ouvrage propose d’inclure la description des variétés de français en dehors de l’Hexagone. Si la mission est louable, elle demeure délicate parce qu’il s’agit de représenter chacune de ces variétés et les personnes qui la parlent sans tomber dans le folklore ou l’anecdote. De plus, Paris ayant traditionnellement constitué la référence linguistique, le choix d’accorder une place aux autres pôles de la francophonie implique, en toute logique, un remodelage descriptif qui les intègre équitablement, que ce soient ceux en Europe ou en dehors de celle-ci. Par l’examen de nombreuses données de la Grande grammaire du français , cet article propose un tour d’horizon fouillé de la présentation que cette grammaire fait de la variation géographique, dans la perspective d’évaluer la représentation des variétés de français en milieu minoritaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».