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Securing ATM Transactions Through Dual Channel OTP Verification: Mobile SMS and Gmail Integration

2023· article· W7160859818 sur OpenAlexaff
Shreyas Sudhakar Mohire, Amit Gupta, Tejashree Chalwadi, Navneet Jha, Ravindra Sonavane, Roopali Lolage, Surekha Mali, Swati Bhatt

Notice bibliographique

RevueInternational Journal Of Recent Advances in Engineering & Technology · 2023
Typearticle
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueUser Authentication and Security Systems
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPasswordATM cardDatabase transactionLoginCredit cardCard readerCashSmart cardOne-time password

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In today’s date money is an essential thing to be carried out whether it is shopping, travelling or any health emergencies. But, at the same time it gets annoying when you need to carry huge amount of cash in your pockets. This is where ATM is important. Bank has provided ATM machines which can provide money anywhere you want. ATM is an easy way for withdrawal of money, just need to insert the card and enter the pin, after that the transaction proceeds. But what if someone will keep your card and somehow, he/she will know your password, it will grant him/her full access to your money. That raises question on present security and demands something new in the system that can offer second level of security. One-time password (OTP) is password that authenticates an authentic user for only one login to the respective system. This paper gives the new method towards the security of Automatic Teller Machine (ATM) system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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