Digital Drivers and Economic Performance in Nigeria: A Disaggregated Analysis of ICT Value-Added, Mobile Broadband and Internet Penetration (2005-2024)
Notice bibliographique
Résumé
The study investigates how the digital drivers has affected Nigeria's economic performance between 2005 and 2024. The study specifically, examined the effect of ICT value-added, internet penetration, and mobile broadband on economic performance in Nigeria. The study used secondary data; Data were collated from the World Bank, Nigerian Communications Commission, Central Bank of Nigeria, and National Bureau of Statistics. The study employed panel data analysis. The study reveals that ICT value-added has positive effect on economic performance in Nigeria with coefficient value of 40.55 (p>0.001), mobile broadband has positive effect on economic performance in Nigeria with coefficient value of 5.39 (p <0.01), whereas internet penetration showed no meaningful influence on economic performance in Nigeria with coefficient value of 0.13 (p=<0.01). The study also found significant variances in ICT value-added, internet penetration, and mobile broadband, while GDP remained relatively consistent. Strong positive correlations between GDP and digital indicators (ICT, IP and MB) with value of 0.7327, 0.89946 and 0.92334 respectively. The study concludes that digital drivers have positive effect on economic performance in Nigeria, especially when economic performance is measured with GDP. The study recommends that in order to maintain inclusive economic performance, the government should boost digital entrepreneurship, expanding broadband, and fortifying ICT regulations in the country. Keywords: Digital Drivers, Economic Performance, ICT Value-Added, Mobile Broadband, Internet Penetration Proceedings Citation Format Ayodeji Ojo Oloruntuyi, Festus Femi Ogunyemi & Bamikole Samson Fajuyagbe (2025): Digital Drivers and Economic Performance in Nigeria: A Disaggregated Analysis of ICT Value-Added, Mobile Broadband and Internet Penetration (2005-2024). Proceedings of the 39th iSTEAMS Multidisciplinary Bespoke Conference & 39th Extended Conference 17th – 19th July/17th – 19th October, 2025. University of Ghana, Accra, Ghana. Page 376. https://www.isteams.net/ghana2025. dx.doi.org/10.22624/AIMS/ACCRABESPOKE2025P39
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».