A Csillagvizsgáló és Tudományos Élményközpont Google-értékeléseinek hangulatelemzése : Látogatói élmények online lenyomatai a Varázstoronyban
Notice bibliographique
Résumé
Tanulmányom célja az Eszterházy Károly Katolikus Egyetemhez tartozó Csillagvizsgáló és Tudományos Élményközponttal kapcsolatos látogatói vélemények közül az online elérhető hozzászólások nyomon követése, amihez a hangulatelemzés módszerét választottam a netnográfia eszköztárából. Az online vélemények sokaságából azt a platformot választottam vizsgálatom tárgyául, amelyen a vizsgálat időpontjában (2024. 02. 08-án) a legnagyobb számú vélemény volt megtalálható az intézményről, ez pedig a Google Maps Reviewst, azaz a Google keresőóriás térképes felületén elérhető véleményeket jelentette. Eddig az időpontig 1384 db hozzászóló értékelte ezen az internetes oldalon a Líceum épületében található élményközpontot. A hangulatelemzéshez szükséges adatok kinyerésében egy online eszköz, az exportcomments.com oldal volt a segítségemre. Ily módon a látogatói élmények online lenyomatait egy egységes Excel-táblába tudtam exportálni, ami nagyban megkönnyítette a velük való munkát.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,090 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».