An acoustic and ultrasound study of the English lateral allophony in first language French and German speakers
Notice bibliographique
Résumé
Previous research suggests that second language (L2) speakers of English whose first languages (L1s) are Spanish or French can produce the English /l/ allophony, using clear [l] in onset position and dark [ɫ] in coda position (Colantoni et al., 2023). However, many L1 backgrounds remain unexplored in this context, and few studies have employed ultrasound imaging. This study uses acoustic and ultrasound analyses to investigate the production of English /l/ and the corresponding sound in the L1 by three L1 French speakers and three L1 German speakers, since both languages lack [ɫ], alongside three L1 English speakers. Acoustic and articulatory results showed that L2 speakers produced [ɫ] in English codas, indicated by significantly lower F2 and F2–F1 values, lower tongue bodies, and retracted tongue dorsums. One French and one German speaker produced English /l/ nearly identically to their L1 /l/, indicating assimilation to their L1 category. All other speakers maintained distinct lateral categories for English and their L1. Overall, English /l/ was darker than French and German /l/. These findings confirm that L2 English speakers can acquire the positional allophony despite lacking a dark /l/ in their L1 and highlight variation in how individual L2 speakers produce non-native sounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».