Revisiting raising: Examining multiple acoustic dimensions of diphthong-raising in South Louisiana
Notice bibliographique
Résumé
The so-called “Canadian Raising” of /ai/ and /aʊ/’s nucleus has been increasingly documented in geographically disparate North American English varieties. We aim to determine the status of this raising in the southern state of Louisiana. While /aʊ/-raising appears to be a change in progress in New Orleans (Carmichael, 2020), little documentation of /ai/ exists. Via Qualtrics, 60 Louisianans were recorded reading 51 words with /aɪ/ and 37 words with /aʊ/ in various phonological and morphological environments. A preliminary analysis of 27 speakers’ data has shown that if raising is defined as at least 60 Hz difference in F1 of vowel nucleus in prevoiceless versus prevoiced environments (Labov et al., 2006), /aɪ/ raising could be observed in 74% of the speaker sample and /aʊ/ raising only in 7% of the sample. This suggests that while some phonetic / phonological conditioning for raising is evident in the data, the 60-Hz cut off may not capture a change in progress well. We will additionally analyze F2 in the vowel nucleus and diphthong duration in a larger, more demographically balanced corpus of 60 Louisianans. This study will add to modern descriptions of southern U.S. English and incipient vowel shifts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».