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Enregistrement W7160925334 · doi:10.4224/40004036

Roadmap to enable climate resilient adaptation retrofits

2025· report· en· W7160925334 sur OpenAlexaffvenueabout
Alexander Hayes, Marzieh Riahinezhad

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2025
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Adaptation (eye)Climate changeHazardExtreme weatherUnintended consequencesNatural hazardResilience (materials science)Flexibility (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many structures across Canada were designed and constructed in accordance with earlier versions of the building code, based on the assumption that climatic loads would remain stationary over the service life of the building. However, due to Greenhouse Gas (GHG) emissions, Canada’s climate has become increasingly variable, and this trend is expected to continue. The frequency and intensity of natural hazard events are rising and regions previously unaffected by certain climate events may now experience them for the first time. In addition, many Canadian jurisdictions are likely to face multiple competing or compounding climate hazards, including concurrent events. These evolving conditions are already placing pressure on building owners, who are now required to undertake more frequent, unanticipated, repairs and invest in climate resilient upgrades, a demand that is projected to grow as climate impacts intensify. As more occupants and building owners pursue adaptation strategies to enhance the climate resiliency of their properties, there becomes a growing need for clear, evidence-based guidance. Such guidance must ensure that the selected measures do not result in unintended consequences or maladaptation, particularly in the context of competing hazards. To address this need, a roadmap is proposed, which outlines the key steps required between hazard identification to adaptation implementation. This roadmap also serves as the organizational framework for this report, which reviews the information available to individuals and professionals seeking to design for a changing climate. This report focuses on the risks and vulnerabilities of buildings and their occupants to hazards such as wildfire, wind, extreme heat, flooding, and multi-hazard scenarios. The report also emphasizes individual building-level retrofits, including upgrades to the building envelope, mechanical, electrical, and plumbing systems, as well as improvements to the immediate surrounding property, rather than strategies that are to be implemented on a broader community scale. The insights and recommendations in this report can inform the future development of best practice guidelines, enabling individuals and professionals to navigate the full adaptation process, from identifying relevant hazards to implementing tailored retrofit solutions based on the specific needs of their building and location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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