Acoustic-optical Investigation of water droplet xxplosion in hot oil: kitchen fire prevention
Notice bibliographique
Résumé
Deep-frying in hot oil is a common cooking activity; however, dangerous kitchen fires often occur from accidental oil spattering. Moreover, the resulting spray can be source of indoor air pollution. The underlying mechanisms of the oil droplet ejection and the transport are not well understood in addition to the complex multiphase acoustics. In this preliminary study, we focus on the rapid ejection of these oil droplets following a bubble bursting at the oil surface. The initial formation of small droplets follows from a Rayleigh-Taylor instability for a water droplet immersed in hot oil (180-195 C) transitioning to a splash phase with spray dispersal. The droplet dynamics, as a function of stand-off distance, are visualized by high speed video (Photron, Fastcam SA-5) synchronized with a microphone (Earthworks, QTC 40). Characteristic acoustic signatures of the oil film expansion into a bag and subsequent atomization are quantified. Droplet spray velocities and size distributions are determined optically and compared with the spectral acoustic content. A long term objective is the development of an inexpensive acoustic detection system for preventing cooking fires and monitoring the indoor air quality in commercial and household kitchens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».