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Enregistrement W7160934454 · doi:10.1121/10.0040143

Development of the primary standards system based on the optical method for airborne ultrasound range

2025· article· en· W7160934454 sur OpenAlexaff
Wan-Ho Cho, Triantafillos Koukoulas

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFlow Measurement and Analysis
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrophoneUltrasonic sensorSynchronizingSound pressureSIGNAL (programming language)System of measurementMeasure (data warehouse)Range (aeronautics)Artifact (error)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-invasive absolute measurement methods based on optical methods are being considered to be potential new primary standard systems for airborne acoustics. These methods mainly based on methods to measure acoustic particle velocities, utilize photon correlation or interferometry. Recently, it has become necessary to observe the possibility of expanding these methods to airborne ultrasound, because of increasing number of applications related to airborne ultrasound range. In this study, the factors necessary to expand the range of primary system based on photon correlation method to the low ultrasonic frequency range were considered. The basic problems with the measurement system for this purpose are related to measurement system, sound source, and problems induced with the artifact (also referred to as device under test) setup. Regarding the measurement system, system design parameters to expand the lower bound of sound pressure were investigated, in addition to the suitability of the method to enhance the photon count signal by applying the phase resolved method. In addition, the feasibility of applying the synchronizing method to resonant and pulsar type sound sources to obtain sufficient sound pressure in the ultrasonic band was observed. In addition, signal processing procedures to remove the effect of specular reflection that occurs when calibrating a microphone were investigated. [Work supported by the Korea Planning & Evaluation Institute of Industrial Technology (RS-2022-00154837).]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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