Observations of scattered surface duct arrivals from acoustic transmissions in the Beaufort duct using a tomographic array during 2016–2017
Notice bibliographique
Résumé
The 2016–2017 Canada Basin Acoustic Propagation Experiment (CANAPE) was conducted to assess the effects of the changing Beaufort Gyre on low-frequency underwater acoustic propagation and ambient sound. A 150-km radius ocean acoustic tomography array was deployed with six transceivers and a distributed vertical line array (DVLA) measuring the impulse responses every 4 h with broadband signals centered from 172.5 to 275 Hz. The nominal transceiver source depth was 175-m, placing them near the Beaufort duct axis, and the 60 hydrophone DVLA spanned 50 to 600 m. The Beaufort Duct (BD; approximately 90 to 240-m depth) and the surface Duct (SD; approximately 0 to 90-m depth) form a coupled double-duct system. Previous work has described the statistics of the BD arrivals [J.Acoust. Soc. Am. 158, 38–50] so this analysis focuses on the SD. Because of lossy ice cover, the SD arrivals are only observed during open water and when the ice thickness does not exceed roughly 0.5 m. SD energy is detectable as an arrival coming in after the BD arrival but only on the shallowest hydrophones. The SD arrival is seen to be highly variable in both space and time. Mechanisms responsible for this variability will be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».