The Role of Empathy and Gratitude in NGO Schools: A Study at Diksha School in Gurgaon
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the impact of empathy and gratitude on educational outcomes among adolescents at Diksha School, an NGO-run institution in Gurgaon, India serving students from marginalized backgrounds. A quantitative experimental design was employed, involving 69 students from grades 7 to 12. The respondents were further divided into control and experimental groups, with students from grade 7th and 12th being control group participants (N=35) and students in grade 8th and 10th being experimental group participants (N= 34). The participants in the experimental group received a structured intervention called the “Chit system” where students would list down good deeds done by their peers, and the chits directed towards the peer were read in front of the whole class once and aimed at fostering empathy and gratitude. Pre- and post-intervention assessments utilized the Toronto Empathy Questionnaire and the Gratitude Questionnaire–Six Item Form. The data were analyzed using descriptive statistics, paired t-tests, ANOVA, and regression analysis. Results indicated significant increases in both empathy and gratitude scores from pre- to post-test across groups, with the intervention group showing greater improvements in gratitude (p = .007) and a significant interaction between time and group (p = .031), highlighting the effectiveness of the intervention. Empathy scores also rose significantly (p .001), underscoring the value of targeted emotional development programs.The study concludes that integrating empathy and gratitude into educational practice can strengthen both social and emotional outcomes, offering a replicable model for other NGO schools seeking to create supportive, inclusive learning environments for disadvantaged youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».