Carceral Geographies of Timber Extraction: Enclosure, Enforcement, and the Reproduction of Settler Sovereignty at Ada’itsx/Fairy Creek
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines the 2021 Ada’itsx/Fairy Creek anti-logging blockades on Vancouver Island in British Columbia (B.C.), Canada. It intervenes in dominant narratives afforded to the protests, arguing that the police response was not an aberrant excess of state violence but an ordinary function of extractive forest governance, sustained through legal, spatial, and administrative infrastructures that secure the forestry industry in the province. Using the lenses of carceral geography and abolition feminisms, the project traces how injunction law, management licenses, and the multi-scalar collaboration of state and corporate actors collectively produced the watershed as a carceral geography even before the police arrived to end the protests. Situating Fairy Creek within the contemporary politics of Indigenous “reconciliation,” the study shows how even consultation, consent, and partnership frameworks operate as carceral techniques of governance, translating the neoliberal language of inclusion into punitive force and authorizing punishment to those who refuse participation in the extractive economy. Methodologically, the research integrates site observation, semi-structured interviews with activists, journalists, and lawyers, analysis of Access to Information and Freedom of Information documents, court affidavits, and social-media data. The project illuminates how B.C.’s forest industry depends on diffuse yet continuous forms of punitive governance that extend beyond prisons and police stations into forest landscapes. By re-situating Fairy Creek within the longue durée of colonial enclosure, liberal modernity, and settler-capitalist accumulation, the dissertation demonstrates that industrial forestry in B.C. operates as a carceral formation that enforces Crown sovereignty and corporate interests, instrumentalizes Indigenous jurisdiction, and naturalizes timber extraction as public interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».