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Enregistrement W7160999455 · doi:10.5281/zenodo.20159694

An exploration of the relationship between pandemic-related stress and dietary behaviours during pregnancy

2024· article· en· W7160999455 sur OpenAlexaffabout
Jocelyne Labonté, Landry Kalembo, Shannon Bainbridge, Bénédicte Fontaine‐Bisson

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensInstitut du Savoir MontfortCanadian Nutrition SocietyUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancySpousePerceived Stress ScalePandemicStress measuresPrenatal stressStress (linguistics)Likert scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pregnancy during the early phases of the COVID-19 pandemic was characterized by an increased prevalence of stress, with many pregnant individuals fearing the social and health impacts of an infection by the virus. Stress has been demonstrated to negatively impact dietary quality in those who are pregnant. Given the importance of adequate nutrition during pregnancy, this analysis aimed to explore the relationship between pandemic-related pregnancy stress and eating behaviours among Canadians. Data were collected retrospectively via an online survey. Eligibility criteria included living in Canada, giving birth during the pandemic (March 2020-2023), and being at least 18 years of age. Stress was measured using the perinatal infection subscale of the Pandemic Related Pregnancy Stress Scale (PREPS) questionnaire (items measured on a 5-point Likert scale, with higher scores indicating higher levels of stress). Participants also rated the quality of their diet (excellent/good, average, or poor/very poor), indicated whether it was rather difficult or easy to adopt a healthy diet during pregnancy, and reported factors that supported or hindered healthy eating. Data were analyzed using Welch’s ANOVA, independent t-test, and descriptive statistics. Participants (n=264) were primarily White (81%), Canadian-born (89%), living with a spouse or common-law partner (87%), and nearly half (46%) were primiparous. The mean ± SD perinatal infection stress score was 3.37±1.0. Stress scores differed significantly by diet quality (p<0.001): individuals with poor/very poor diet quality had higher mean stress scores (3.86±0.84) than those with good/excellent diet quality (3.11±1.04). Additionally, higher stress scores were obtained for individuals who reported that healthy eating during pregnancy was rather difficult, as compared to rather easy (3.66±0.88 vs 3.03±1.00, p<0.001). Commonly cited factors impeding healthy eating were having limited access to healthy foods (24%) and lacking knowledge about nutritious foods (17%), while factors supporting healthy eating included having help from a partner or family member (43%) and having sufficient time to eat healthy (12%). Our findings suggest a link between pandemic-related stress and dietary behaviours during pregnancy. Targeted interventions may be needed for individuals who have experienced stressful events during pregnancy to promote adequate nutrition. (Funding: Faculty of Health Sciences, University of Ottawa).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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