Le corps marché. La marchandisation de la vie humaine à l’ère de la bioéconomie , Céline Lafontaine , Paris?: Les éditions Seuil, Collection La couleur des idées?; 2014. 268 p.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Les accidents de trafic routier constituent un véritable problème de santé publique au regard de la mortalité et de la morbidité élevées dont ils sont responsables. Objectif : Décrire la fréquence des accidents de la route dans la ville de Lubumbashi et le profil de ces accidents. Méthodes : Il s’agit d’une étude descriptive rétrospective. Elle s’étend sur une période d’un an allant du 1er janvier au 31 décembre 2008 et ayant inclus tous les véhicules ayant été enregistrés par le service de police de la circulation routière après avoir été impliqués dans un accident. Résultats : Nous avons rapporté 1 915 cas d’accidents de trafic routier. Ces derniers étaient causés dans la majorité des cas par des véhicules de transport en commun (59 %) conduits par des jeunes adultes de sexe masculin (89 %) dont l’âge moyen était de 28 ans, avec comme cause principale l’entrave au code de la route (46,0 %). Ces accidents se sont déroulés dans la majorité des cas dans la commune de Lubumbashi (52,9 % des cas) entre 6 heures et 18 heures (74 %). Conclusion : Il y a un besoin urgent en information correcte sur le code de la route des conducteurs ainsi que des usagers de la route pour réduire la mortalité ainsi que la morbidité liées aux accidents de trafic de route.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».