The making of transnational Islamic networks in early Cold War South Korea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Korean Peninsula is often neglected in investigations on Islam in East Asia. The region already occupies the conceptual peripheries of studies on Muslim societies. During the two decades after the Korean War (1950–1953), however, Seoul hosted a small yet active community of Korean Muslim converts and visitors from places such as Malaysia/Singapore, Pakistan, Turkey, and Saudi Arabia. The early Korean Muslim leaders, some of whom first encountered Islam in Japanese-occupied Manchuria, attempted to plug themselves into transnational Islamic networks and politics in the transformed context of the Cold War. Internally, Korean Muslim leaders advocated for the utility of Islam as a diplomatic resource for the South Korean government in the struggle against communism, thereby reformulating pre-war articulations of Islam policy that had circulated across China and Japan, as well as narratives on unified Islamic civilization with an inherent cultural essence. Externally, they forged educational and philanthropic networks by connecting with Muslim diasporic figures in the East and Southeast Asian sphere, such as Ibrahim Omar al-Saqqāf, the Hadrami Arab consul of the Saudi consulate in Singapore and an agent of the World Muslim League in Mecca. By situating the emergent Korean Muslim community in Seoul within a regional and trans-regional religio-political nexus, this article repositions it as having formed through encounters with modern state(s) and power, and through interactions with Muslim diasporic agents who (re-)directed post-war mobility channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».