Black Expert Working Group to Inform National HIV Surveillance
Notice bibliographique
Résumé
Research and local public health surveillance data have shown that Black communities are disproportionately impacted by HIV in Canada. However, national HIV surveillance data do not contain sufficient race and/or ethnicity information to adequately describe the magnitude of the problem. Systemic racism and discrimination contribute to vulnerability, exposure to HIV, and health system barriers to accessing prevention technologies, testing and care and have also contributed to the data gaps that limit our ability to describe, address, and monitor these inequities. The low quality and completeness of race and/or ethnicity information in the national HIV surveillance data limits the ability to use this data to inform prevention and care programming, funding decisions, and the monitoring of outcomes. A group of Black researchers and practitioners came together in 2022 to advocate for new approaches to research and policy to address Black people's continued disproportionate exposure to HIV. During engagements with the Public Health Agency of Canada (PHAC)’s National HIV/AIDS Surveillance Program (HASS), data quality concerns and opportunities for improvement were discussed. As a result of this engagement, the Black Expert Working Group (BEWG) was launched in Summer 2023. The BEWG will provide advice to HASS and contribute to the co-development and implementation of strategies to improve the completeness of the race and/or ethnicity data. This work will include reviewing the language in national HIV surveillance reports, critically reviewing race and/or ethnicity categories currently in use in Canada, developing data collection scripts and training tools, and building capacity among Black stakeholders for evidence-informed responses to HIV. The BEWG has the potential to support a robust response to HIV among Black communities through community leadership in optimizing the quality, completeness and use of data on HIV
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».