Conception préliminaire des ouvrages souterrains profonds en massifs continus par couplage d'approche numériques et probabilistes
Notice bibliographique
Résumé
Actuellement, il y a plusieurs tunnels de grandes profondeurs en cours de construction ou d'étude à travers les Alpes. Comme WSP est impliqué dans plusieurs de ces projets, l'entreprise a décidé de développer ce projet de thèse visant à améliorer les outils à disposition des ingénieurs en phase d'étude préliminaire pour mieux anticiper les potentiels phénomènes pouvant se produire durant la construction. Ce travail se focalise sur deux phénomènes particuliers : les problématiques de grandes convergences (ou roche poussante, « squeezing ») dans les massifs rocheux très fracturés, les ruptures fragiles (quasi-statique l'écaillage ou violente comme les « rockburst ») dans les massifs rocheux intacts et fragiles. • Concernant les problématiques de grandes convergences : Lors des étapes préliminaires de conceptions, il existe d'importantes incertitudes sur les données géologiques et géotechniques. L'idée est d'améliorer ou de créer de nouveau outils à utiliser dans ces situations pour quantifier le risque de grandes convergences et de fournir des informations sur l'interaction entre le comportement du massif et le soutènement, tout en considérant explicitement les incertitudes. Ces outils ont été développés grâce à la création de plusieurs métamodèles obtenus à partir des résultats de simulations de Monte Carlo réalisées sur des modèles numériques aux différences finies (modèles 2D en section plane et 2D axisymétrique). Ces métamodèles ont ensuite été utilisés pour faire des calculs de fiabilité permettant de mettre en relation des valeurs de facteurs sécurités utilisés en conception et les probabilités de ruptures associées, en fonction des incertitudes existantes sur les données d'entrées. Pour finir, les différents outils développés ont été appliqués au fameux cas d'étude du tunnel du Yacambu-Quibor au Venezuela, afin de valider leur pertinence par rapport à des approches classiques. • Concernant les problématiques de ruptures fragiles : L'objectif principal traite de la quantification du risque de ruptures fragiles lors de phases d'études préliminaires de tunnel de grandes profondeurs soumis à d'importantes incertitudes, et en particulier, si les ruptures fragiles seront plutôt quasi-statique ou soudaine et violente. Une méthode existante de quantification du risque a été améliorée pour permettre l'introduction et la propagation des incertitudes. Cette méthode a ensuite été appliquée au cas d'étude de la section la plus profonde du tunnel de base du Mont Cenis (nouvelle ligne ferroviaire entre Lyon en France et Turin en Italie) permettant une quantification du risque de « rockburst » dépendante des incertitudes et fournissant des résultats plus pertinents par rapport aux études précédentes. L'un des éléments clefs pour savoir si la rupture fragile va être violente ou non est la raideur du massif rocheux encaissant autour d'une zone susceptible de rompre. Pour étudier ce point spécifique, une étude complémentaire traitant de l'estimation de cette raideur à partir de simples calculs numériques 2D élastiques a été réalisée. Le calcul de cette raideur est ensuite réalisé pour deux cas d'étude typiques de ruptures fragiles : la galerie Mine-By de l'AECL au Canada, et le rockburst « 11.28 » qui s'est produit lors de la construction du projet hydroélectrique Jinping II en Chine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».