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Enregistrement W7161125461 · doi:10.1109/meeget65999.2025.11512267

Energy and Optical Assessment of Glazing Systems Equipped with Solid-Solid Phase Change Materials in Cold Climates

2025· article· W7161125461 sur OpenAlexafffundabout
Hossein Arasteh, Wahid Maref, Hamed H. Saber

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGlazingPhase changeEnergy (signal processing)Phase (matter)Phase-change materialTemperature measurementAlbedo (alchemy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research explores the thermal and optical behavior system of a double-glazed window (DGW) integrated with a Solid-Solid Phase Change Material (SSPCM) layer, evaluated under the climate conditions of Montreal, Quebec, Canada. Transient numerical simulations are performed for representative extreme days for both the hottest and coldest days of the year under clear and overcast sky. A parametric study is carried out to assess how SSPCM behavior and window orientation (North, East, South, and West) affect the energy and daylighting performance of the system. The simulations account for Natural Convection (NC) within the air gap to model buoyancy-induced airflow and compare to none NC. Findings reveal that ignoring NC in winter can lead to an overestimation of heat transfer by approximately 12% to 19%. In contrast, the influence of NC in summer is negligible, enabling its exclusion to significantly reduce computational time without loss of result accuracy. In summer, the SSPCM undergoes full phase transitions in all orientations, remaining transparent throughout standard working hours; however, this optical shift does not translate into notable thermal improvement. On the other hand, Winter results show that the latent heat storage capacity of the SSPCM effectively limits indoor heat loss, leading to measurable energy savings. Among all orientations, the south-facing configuration achieves the highest performance, with an 8.2% reduction in heating energy demand and the longest period of visual transparency. The most effective solution identified is a south-facing DGW design with a 15 °C transition temperature SSPCM layer installed on the interior surface. This configuration offers a strong balance between improved thermal efficiency during the heating season and sustained daylight availability, making it a compelling choice for energy-conscious commercial buildings aiming to optimize year-round comfort and performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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