Stalking the Forests and Swimming in the Oceans: Trophic Flexibility in Alaskan Coastal Grey Wolves
Notice bibliographique
Résumé
Coastal grey wolves of Southeast Alaska (Canis lupus ligoni) are opportunistic apex predators endemic to their environments. Large terrestrial vertebrates such as deer and marine organisms such as salmon dominate their diet. Large terrestrial vertebrates such as deer and marine organisms such as salmon dominate their diet. In recent years, wolves from Gustavus have moved back and forth between the mainland coastal environment and Pleasant Island, a small island 10 kilometers offshore. Wolves initially foraged on the island deer but more recently, a group of wolves has remained full-time on the island to forage on a marine diet including salmon, sea otters, and harbor seals from the nearshore shallow water environment. Stable carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) isotope ratios of the wolf hair and prey demonstrate distinct isotopic division from the herbivorous terrestrial prey (δ13C: -28 to -26‰, δ15N: 0 to 3‰) and the omnivorous marine prey (δ13C: -21 to -18‰, δ15N: 7 to 10‰) to the carnivorous wolf signatures (δ13C: -18 to -12‰, δ15N: 10 to 18‰). This unique trophic behavior in the mountainous coastal environment of Alaska may not be so unique elsewhere in the Pacific Northwest. One thousand kilometers to the south, the British Columbia coastal grey wolf, also known as the Vancouver sea wolf, forages primarily on marine organisms with little to no terrestrial input, though they are abundant in the area. Although these wolves share a similar diet and habitat, these mammals are genetically different. By observing trophic changes in coastal grey wolves, scientists may better understand how environmental fluctuations can influence the opportunistic foraging behavior of these wolves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».