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Enregistrement W7161234754 · doi:10.5406/23274271.50.3.06

Angel Mounds Repatriation: Archaeology of a Final Resting Place

2025· article· en· W7161234754 sur OpenAlexaff
Edward W. Herrmann, Christina M. Friberg, Rebecca A. Hawkins

Notice bibliographique

RevueMidcontinental Journal of Archaeology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Cultural Archaeology Studies
Établissements canadiensAlgonquin College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepatriationExtant taxonDescendantArchaeological recordState (computer science)Historic site

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With a legal framework in place for decades, NAGPRA repatriations are becoming more common. Yet because of myriad factors, progress can be slow. No universal repatriation models exist for curatorial institutions and Tribes to employ because each repatriation, descendant community, and stakeholder constituency is unique. In this article, the processes associated with the archaeological preparations and reinterment procedures for a major reburial of repatriated remains at the Angel Mounds archaeological site are described. Navigating the needs, goals, and wishes of a diverse group of partners and other stakeholders is discussed. The article begins with a brief overview of the NAGPRA-related literature pertinent to the issues we faced. Because Angel Mounds is a state historic site, a National Register of Historic Places property, and a National Historic Landmark, we were required to follow both state and federal guidelines for breaking ground at the site. It was important to everyone that the new grave not disturb extant archaeological resources or other burial features and be designed to facilitate reinterments of any NAGPRA items discovered in the future. Careful collaborative planning was required in order to identify a grave location, while the archaeological study was intended to minimize the impact of the reburial on in situ cultural resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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