Histoires d’identités, de guerres, d’immigrations et de traumas transgénérationnels
Notice bibliographique
Résumé
Si l’immigration peut correspondre à une quête face à des vécus potentiellement traumatiques qui ont lacéré le lien de la personne à son pays d’origine, le besoin d’intégration, de conformité, d’adhésion au pays d’accueil que je relevais chez différents patients en thérapie, originaires du Liban, de la Syrie et de pays d’Afrique du Nord, a été aussitôt catapulté et remis en question par l’éclatement de la guerre au Proche-Orient, en octobre 2023. Le « chaos psychique », « leur monde désormais troué par l’abîme traumatique » (Saglio-Yatzimirsky, 2023, p. 40-41) engendré par la guerre qui frappe les leurs a provoqué en eux une sorte de rupture du lien social avec des amis, des collègues, des professeurs d’université vécus alors comme insensibles, qualifiés de « blancs », dans un monde devenu extrêmement polarisé, binaire, pulsionnel. Les « identités meurtrières » (Maalouf, 1998), les personnes et lieux menacés d’effacement (Altounian, 2019) seraient venus réactiver, de part et d’autre, des traumatismes transgénérationnels, individuels et collectifs, d’histoires de guerres, d’occupations, d’Holocauste, de massacres, de Nakba et de déplacements de populations qui ont marqué les xx e et xxi e siècles. L’article examine aussi l’importance du processus psychanalytique dans l’accompagnement des traumatismes enkystés dans les vécus individuels et collectifs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,029 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».