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Computation with partial information and network dynamics : distributed coordination, forbidden structures, and online routing

2025· dissertation· W7161272216 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed Control Multi-Agent Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRouting algorithmRouting (electronic design automation)Network routingNetwork partition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcul avec informations partielles et dynamique de réseau : coordination distribuée, structures interdites et routage en ligne Cette thèse étudie l'impact de la dynamique des réseaux (c'est-à-dire la présence ou l'absence de nœuds ou d'arêtes) sur la capacité à concevoir des algorithmes centralisés ou distribués efficaces. Dans le cadre centralisé, la thèse se concentre sur les graphes temporels, également connus sous le nom de graphes dynamiques ou variables dans le temps, dans lesquels les arêtes ne sont présentes que pendant des intervalles de temps spécifiques. Dans le cadre décentralisé, la thèse se concentre sur les réseaux synchrones de transmission de messages où les nœuds peuvent tomber en panne. Plus précisément, pour chaque k\geq 1, l'accord sur un ensemble de k est la tâche pour laquelle les nœuds d'un système distribué doivent se mettre d'accord sur au plus k valeurs différentes (c'est-à-dire qu'ils doivent parvenir à un consensus chaque fois que k=1). Ce problème fondamental a été largement étudié à travers un large éventail de modèles, y compris les systèmes synchrones de passage de messages dans lesquels les processus communiquent dans des tours synchronisés en échangeant des messages le long du bord d'un graphe. Cependant, la grande majorité de la littérature sur le sujet suppose des graphes entièrement connectés. Cette thèse étudie le cas où le réseau de communication peut ne pas être complet. Tout d'abord, nous établissons que l'algorithme oblivide connu pour le consensus dans un graphe (connecté) arbitraire~G soumis à des défaillances de collision est optimal parmi les algorithmes oblivides. Deuxièmement, nous concevons une nouvelle preuve de limite inférieure pour l'accord de k-set dans un réseau de communication arbitraire sans défaillance, qui peut être considérée comme plus simple que la preuve connue précédemment. Cette thèse contribue aux graphes temporels en étudiant les aspects structurels et algorithmiques de ces réseaux, qui sont essentiels dans les cadres où les contraintes temporelles sont connues à l'avance (par exemple, l'horaire des trains). Premièrement, nous étendons la notion standard de motifs interdits de la théorie des graphes (statique) aux motifs interdits \emph{temporels}, pour caractériser les classes de graphes temporels résultant d'un modèle de mobilité standard. Deuxièmement, nous étendons le problème du voyageur canadien - un problème de routage en ligne défini à l'origine sur des graphes statiques - au cadre temporel. L'objectif est de trouver un itinéraire d'une source à une cible alors que les arêtes peuvent être bloquées de manière inattendue au cours du voyage. Nous introduisons deux variantes du problème en fonction du moment où les arêtes bloquées sont révélées. Nous analysons la complexité de calcul de ces variantes, en montrant que l'une est résoluble en temps polynomial, tandis que l'autre est \mathsf{PSPACE}-complete. En outre, nous montrons que le problème du voyageur canadien standard (non temporel) est \mathsf{NP} difficile pour un nombre constant d'arêtes bloquées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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