Incalculable Harm: Analyzing the Impact of the COVID-19 Pandemic on Immigration Detention in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper reflects on the impact of the COVID‑19 pandemic on immigration detention in Canada. Drawing on research spanning 2020 to 2022, we analyze how the pandemic impacted rates of detention, conditions of detention, and other related issues. Data released by the Canada Border Services Agency shows that despite an initial decrease in absolute numbers, Canada detained people at a higher rate after the onset of the pandemic than it did prior. Canada also held people for longer periods of time and relied more heavily on jails than dedicated Immigration Holding Centres. Conditions of confinement deteriorated significantly across all detention facilities, but most acutely in jails. The abrupt shift towards conducting detention review hearings exclusively by remote means, and initially only by telephone—without ensuring meaningful contact between detainees and their counsel—further impeded detainees’ ability to understand and participate in their own hearings. These factors, combined with increased isolation within jails and detention facilities, increased use of segregation, diminished availability of alternatives to detention, the continued detention of children and separation of families, and the persistence of structural racism and disregard for detainee mental health paint a very grim picture. This research drives us towards the conclusion that the COVID‑19 pandemic has had a devastating impact on immigration detention in Canada. Rather than drive the immigration detention regime towards greater rates of release, as early researchers hoped, the pandemic ushered in an increased reliance on detention under worse conditions, as well as greater alienation, degradation, and dehumanization of detainees. We conclude our analysis by identifying key criteria that must be prioritized to avoid further entrenching the worst of the COVID‑19 era practices and call for the gradual abolition of immigration detention in Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle