Arbres privés urbains de la ville de Québec (Urban private trees of Quebec City)
Notice bibliographique
Résumé
Trees in urban areas contribute significantly to air quality, help moderate extreme heat, and support the physical and mental well‑being of residents, making cities more liveable. In Québec City, however, our understanding of the urban forest remains incomplete. While the City maintains a detailed inventory of trees on municipal land, trees located on private properties and in residential yards are largely absent from existing records. Gaining a clearer picture of species composition and tree health across the entire urban landscape is important for informed forest management, particularly in light of potential pressures such as pests or diseases that could affect canopy cover. This project focuses on documenting urban trees located on private property through a collaborative initiative involving the City of Québec, the Association forestière des deux rives, the Collectif Canopée, Cégep de Sainte‑Foy, the Port of Québec, and CERFO. The approach combines citizen/participatory science, with residents contributing information about trees on their properties, and targeted data collection carried out with participating businesses and institutions. The dataset was collected and is curated by the Chaire de recherche sur l’arbre urbain et son milieu (CRAUM). It is an evolving dataset that continues to grow as new observations are added and reviewed. The data are shared under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) licence. Any reuse of the dataset must acknowledge CRAUM and the listed authors, include a citation to the dataset, and clearly indicate whether modifications have been made. Citation to be used: Lescoulie, A., Bissegger O’Connor, S., Bernard, A., & Sivarajah, S. (2026). Arbres urbains privés de la ville de Québec (Urban Private Trees of Québec City). Chaire de recherche sur l’arbre urbain et son milieu (CRAUM). Open Science Framework. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/57BCJ
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».