Apex Predator Recolonization Effects on Mesopredator Release and Prey Community Structure in Temperate Forests
Notice bibliographique
Résumé
Loss of apex predators has restructured numerous temperate forest ecosystems, releasing mesopredators and reducing prey diversity. This paper explores the ecological effects of apex predator recolonization on mesopredator species and the makeup of prey communities in temperate forest ecosystems. Using a combination of long-term camera-trap data (n = 120 sites), prey abundance surveys, and occupancy modeling, we compared ecosystem change during the pre- and post-apex predator return periods (10 years). Findings indicate that mesopredator abundance decreased by 41% (p< 0.01) after apex predator recolonization, and the occupancy probability fell to 0.42. At the same time, the richness of prey species and total prey abundance rose by 27 and 19% (p < 0.05), respectively, especially in small mammals and ground-nesting birds. Examples of trophic cascade effects included a 14% increase in vegetation cover in regions where apex predators remained. Structural equation modeling revealed that apex predators exerted both a direct suppressive influence on mesopredators (β = -0.58) and an indirect positive influence on prey communities (β = 0.44). The results indicate that, to some extent, ecological balance can be restored through the recolonization of apex predators, thereby reducing mesopredator release and increasing biodiversity. This study shows that predator conservation and reintroductions are important in ecosystem management. Overall, this study is well supported by empirical evidence: re-establishing the upper control processes can strengthen the resilience and diversity of the temperate forest ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».