Structural Validity By The Method Of Exploratory FactorAnalysis Of Wechsler Intelligence Scale For ChildrenFourth Edition
Notice bibliographique
Résumé
The research aimed to verify the structural validity of the Wechsler Intelligence Scale for Children, fourth edition (WISC-IV) on a sample of (149) male and female students of the first stage (from the first to fourth grades) using exploratory factor analysis. The results of the exploratory factor analysis showed six factors, the latent root of each factor reached more than (1), and the sum of its explanatory variance was (63.736), and most of the sub-tests were saturated on the first factor, with an explanatory variance ratio (16,217), and this is what the researcher called the general factor. The second factor was saturated by six tests with a percentage of Explained variance (11.627), and the third factor was saturated with six tests, with an explanatory variance ratio (10.310), while the fourth factor was saturated with three tests, with an explanatory variance ratio (9.567), As for the fifth factor, five tests were saturated with a percentage of explained variance (8.508), and the sixth factor was saturated with five tests with an explained percentage of variance (7.506). In contrast to the first factor, the five factors (from the second to the sixth) could not be named, as they included tests that measured different factors according to the authors of the scale. The results of the research are in agreement with the findings of the Kush & Canivez study (2021), the study of Gary et al. (2020), the study of Muhammad (2013) and the study of Abdullah and Ahmed (2009), and they differ with the findings of the study of Chen et al. (2020), and the study of Canivez, Watkins and McGill( 2019), Koch and Kanitz study (2019
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».