Deep Venous Perivascular Space Dysfunction Reflects Glymphatic Aging and Predicts Cognitive Vulnerability: In Vivo Human Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Impaired glymphatic clearance has been recognized as a fundamental mechanism of cognitive decline. While models suggest cerebrospinal fluid influx along arterial perivascular spaces (aPVS) and efflux along venous PVS (vPVS), their differential roles in humans are unclear. We aimed to visualize directional glymphatic flow in vivo, classify human PVS functionally and determine their associations with cognition. This study included 91 patients undergoing intrathecal gadodiamide with serial MRI at baseline, 4.5 hours, 15 hours and 39 hours post-injection. PVS showing early (4.5h) and delayed (39h) enhancement peaks were defined as aPVS and vPVS, respectively. Among 742 basal ganglia (BG) and 1380 centrum semiovale (CSO) PVS analyzed, 10.4% and 21.6% were aPVS, while 62.7% and 52.0% were vPVS, respectively. BG-vPVS burden correlated with age (r=0.275, p<0.001) and hypertension. Among 60 patients with cognitive assessment (telephone Montreal Cognitive Assessment, T-MoCA) data, only BG-vPVS burden independently correlated with lower scores after adjusting for age and education (β=-0.16, p=0.041). This study provided direct in vivo MRI evidence of glymphatic flow within human PVS. We introduced a novel functional classification method to differentiate arterial from venous PVS, finding their different role in cognitive impairment, which may represent a potential target for therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».