Canstaging+ and staging childhood cancer for population-based cancer registries
Notice bibliographique
Résumé
Background In 2018 the WHO launched the Global Initiative for Childhood Cancer to address global inequality in childhood cancer survival. Cancer staging is important for treatment planning and discussion with patients and to facilitate monitoring of cancer outcomes at population level. Population based cancer registries (PBCRs) are key partners in assigning stage at diagnosis yet it is complex and required adherence to international standards and regular updates. Methods We developed a user-friendly electronic staging tool, CanStaging+, for PBCRs based on UICC TNM classifications for adult cancers and on Toronto Paediatric Cancer Stage guidelines for childhood cancers, publicly available both online and as an offline tool, which will be demonstrated during the presentation. Results CanStaging+ with anatomical drawings is designed to help maximise availability, standardisation and comparability of cancer staging internationally. The tool provides automatic calculation of the TNM staging classification for a variety of tumour sites. CanStaging+ also provides the two-tiered approach of Toronto childhood cancer staging for fifteen cancer types including the complete guideline of the Toronto Paediatric Cancer Stage. A batch function exists to allow registries to stage or derive stage groups of each case recorded. Additionally it hosts guideline for the Essential TNM including its diagram. Today the tool is available in English, and an expansion including translation to Spanish, French, Italian, Turkish and Japan is ongoing, with a view to expand this to other languages in the future. Discussion and Conclusion CanStaging+ is a tool for PBCR available on and offline to enhance the completeness and comparability of cancer staging internationally. Specifically, for this conference we will present the new updates on the childhood cancer staging tool. The project has been a true international collaborative effort, and continued collaboration is seek to join different sub-works of CanStaging+ e.g., expansion, implementation or capacity building.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».