Notice bibliographique
Résumé
Given the recent increase in attacks on diversity, equity, and inclusivity (DEI) policies in North America and beyond, we explore the context surrounding recent changes to hiring policies for teachers in Ontario, Canada. The pressures to revoke policies are not new, and have been present in Ontario for many years, resulting in a roller coaster of policy enactments and revocations such as with Regulation 274/12 and PPM 165. The initial enactment of Ontario Regulation 274/12 that was intended to tackle issues of racism and discrimination in hiring practices was widely misunderstood and misconstrued by those who do not support DEI policies causing regulating bodies to publish articles debunking myths surrounding the policy. However, misconception and lack of support remained, which encouraged the Ontario Government to inevitably revoke PPM 165. In this article, we explore the social and political context surrounding the policies and the policy changes to help the reader understand the true purpose and utility of policies such as Regulation 274/12. It is our hope that administrators and hiring committees will find this information helpful as they attempt to hire teachers for their schools. Given the current political climate, this type of exploration is more important than ever.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,016 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».