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Enregistrement W7161524478

Calcul avec informations partielles et dynamique de réseau : coordination distribuée, structures interdites et routage en ligne

2025· article· en· W7161524478 sur OpenAlexaboutno aff
Minh Hang Nguyen

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed Control Multi-Agent Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRail transportationVideo recordingAgrégation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse étudie l'impact de la dynamique des réseaux (c'est-à-dire la présence ou l'absence de nœuds ou d'arêtes) sur la capacité à concevoir des algorithmes centralisés ou distribués efficaces. Dans le cadre centralisé, la thèse se concentre sur les graphes temporels, également connus sous le nom de graphes dynamiques ou variables dans le temps, dans lesquels les arêtes ne sont présentes que pendant des intervalles de temps spécifiques. Dans le cadre décentralisé, la thèse se concentre sur les réseaux synchrones de transmission de messages où les nœuds peuvent tomber en panne. Plus précisément, pour chaque k\geq 1, l'accord sur un ensemble de k est la tâche pour laquelle les nœuds d'un système distribué doivent se mettre d'accord sur au plus k valeurs différentes (c'est-à-dire qu'ils doivent parvenir à un consensus chaque fois que k=1). Ce problème fondamental a été largement étudié à travers un large éventail de modèles, y compris les systèmes synchrones de passage de messages dans lesquels les processus communiquent dans des tours synchronisés en échangeant des messages le long du bord d'un graphe. Cependant, la grande majorité de la littérature sur le sujet suppose des graphes entièrement connectés. Cette thèse étudie le cas où le réseau de communication peut ne pas être complet. Tout d'abord, nous établissons que l'algorithme oblivide connu pour le consensus dans un graphe (connecté) arbitraire~G soumis à des défaillances de collision est optimal parmi les algorithmes oblivides. Deuxièmement, nous concevons une nouvelle preuve de limite inférieure pour l'accord de k-set dans un réseau de communication arbitraire sans défaillance, qui peut être considérée comme plus simple que la preuve connue précédemment. Cette thèse contribue aux graphes temporels en étudiant les aspects structurels et algorithmiques de ces réseaux, qui sont essentiels dans les cadres où les contraintes temporelles sont connues à l'avance (par exemple, l'horaire des trains). Premièrement, nous étendons la notion standard de motifs interdits de la théorie des graphes (statique) aux motifs interdits \emph{temporels}, pour caractériser les classes de graphes temporels résultant d'un modèle de mobilité standard. Deuxièmement, nous étendons le problème du voyageur canadien - un problème de routage en ligne défini à l'origine sur des graphes statiques - au cadre temporel. L'objectif est de trouver un itinéraire d'une source à une cible alors que les arêtes peuvent être bloquées de manière inattendue au cours du voyage. Nous introduisons deux variantes du problème en fonction du moment où les arêtes bloquées sont révélées. Nous analysons la complexité de calcul de ces variantes, en montrant que l'une est résoluble en temps polynomial, tandis que l'autre est \mathsf{PSPACE}-complete. En outre, nous montrons que le problème du voyageur canadien standard (non temporel) est \mathsf{NP} difficile pour un nombre constant d'arêtes bloquées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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