SEVERE ACUTE RESPIRATORY SYNDROME (SARAS COVID-2): A COMPREHENSIVE REVIEW
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Severe infection is cause by novel strain of coronaviruses this novel strain is related to human infecting SARS coronavirus. Coronaviruses are present in animals and transfer occur from animal (mammals) to human beings. The virus spreads from Wuhan to other Chinese cities, and then to other countries e.g. Canada, Australia, Singapore, Thailand, Japan, Malaysia and Vietnam. This virus contains functional and structural proteins and single stranded positive sense RNA molecule. SARS-Cov-2 attaches to particular receptor ACE2 in human’s beings, and has its own RNA polymerase. SARS-Cov-2 genome mutation occur with environmental changes and it’s become more harmful in future. The Severe acute respiratory syndrome-Cov-2 is a s.sRNA (positive sense) genome having two lateral unidentified regions, has polyprotein that is coded by a single long ORF and organized in 5' replicate arrangements then constitutional protein such as (S, E, M and N). Coronavirus genome contains 5′ untranslated region with a leader sequence of 5′, ORF 1a/b encoding functional proteins for replication, constitutional proteins with envelope, membranes and nucleoproteins, necessary proteins such as SARS-Cov-2, of 3, 6, 7a, 7b 8 and 9b, and 3′ untranslated region. For treating SARS-Cov-2, FDA approved five drugs that include penciclovir, nafamostat, chloroquine, ribavirin, nitazoxanide and two well-known antiviral drugs, favipiravir (T-705) and Remdesivir (GS5734) evaluated in- vitro for the SARS-Cov-2 clinical isolate for the purpose of checking the antiviral efficiency of these drugs against the virus. To calculate the effectiveness of the drugs on the pathogenicity, infection rate and yield of SARS-Cov-2 standard assay were carried out.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle