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Enregistrement W7161575089 · doi:10.47134/jpbi.v2i4.1887

Blended Learning Approaches for Developing Communicative Competence in English Among Academic Lyceum Learners

2025· article· W7161575089 sur OpenAlexaff
Nargiza Yusupova

Notice bibliographique

RevuePubmedia Jurnal Pendidikan Bahasa Inggris · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensNordic Life Science Pipeline (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlended learningCommunicative competenceCompetence (human resources)Action researchEnglish languageQualitative researchLanguage acquisition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the effectiveness of blended learning approaches in enhancing communicative competence among academic lyceum learners in Uzbekistan. Specifically, it focuses on the integration of Google Classroom and Padlet into English language instruction to support speaking and writing skills. Through an action research design, involving 24 second-year lyceum students, the study analyzes both quantitative data (pre- and post-tests) and qualitative inputs such as student reflections, observations, and surveys. The results reveal significant improvements in students’ fluency, accuracy, coherence, and sociolinguistic appropriateness. The findings underscore the pedagogical potential of blended learning to foster learner autonomy, confidence, and collaboration in language learning

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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