Inclusive Contactless Monitoring – Perspectives of Older Adults from Diverse Backgrounds (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
Background: As Canada's population ages, accessible tools for chronic health monitoring are increasingly needed. Traditional and contact-based devices pose barriers for underserved populations due to cost, maintenance, and usability. Contactless sensing technologies offer a promising alternative, but equitable development requires inclusive engagement and diverse data collection. Objective: This study aimed, first, to gather perspectives from culturally and health-diverse older adults on innovative contactless vital sign monitoring technology and, second, to build on a diverse dataset for developing and testing the contactless sensing software VitalSeer by the National Research Council of Canada. Methods: A mixed methods study was conducted with older adults from diverse backgrounds across 3 sites. Participants were asked to respond to a questionnaire that had closed- and open-ended questions regarding their perspectives on contactless sensing technology. Video and reference vital sign data were collected from each participant using a portable system designed specifically for gathering controlled data. Results: We collected data from 48 participants (mean age 70, SD 8 years), of whom 98% (n=47) expressed a positive perception of the usefulness of a contactless sensing system. We also identified four themes from the qualitative analysis of the open-ended questions: (1) perceived value-system potential and clinical relevance; (2) ease of use-noninvasiveness and comfort; (3) trust and transparency-data security and clarity of design; and (4) inclusion and improvement-accessibility, functionality, and feature expansion. Finally, the collected data, 288 minutes of concurrent video and reference vital sign data, will be used to test and enhance contactless sensing software for diverse older adult populations. Conclusions: This work advances the goal of inclusive medical device research and development. It highlights the potential for contactless sensing to be adopted to support independent living for older, diverse adults. Research is ongoing to adapt the technology for widespread adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».