Governing Digital Transformation: An Integrated Framework for Project Management, Scheduling, and Change Leadership
Notice bibliographique
Résumé
This article proposes an integrated framework for managing complex digital transformation projects within large multinational corporations. It critiques siloed approaches and argues that success hinges on the confluence of robust project governance, adaptive scheduling, and structured change management. This conceptual paper employs a single, in-depth case study of the Hilti Group's migration from SAP to Salesforce. The analysis is structured around a tripartite framework evaluating the project through the lenses of (1) the PRINCE2 methodology for project governance, (2) Critical Chain Project Management (CCPM) for scheduling, and (3) the ADKAR model for change management. The analysis demonstrates that digital transformation projects are not merely technical upgrades but strategic organisational changes. The recommended integrated framework ensures strategic alignment through PRINCE2's business case focus, mitigates resource-based risks via CCPM's buffering system, and actively manages human resistance using ADKAR's staged approach to change readiness. This paper synthesises three established but often separate project management domains into a single, cohesive framework. It provides project managers and organisational leaders with a practical, holistic model for navigating the technical, logistical, and human complexities inherent in major digital transformation initiatives, thereby enhancing the probability of project success and strategic benefit realisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».