Frequency of Heel Pain and Its Association with Quality of Life Among Hair Dressers in Lahore
Notice bibliographique
Résumé
Background: Heel pain is a common occupational musculoskeletal complaint among workers who spend prolonged periods standing, including hairdressers, and may negatively affect physical functioning, psychological wellbeing, work performance, and overall quality of life. Objective: To determine the frequency of heel pain and assess its association with quality of life among hairdressers in Lahore. Methods: This cross-sectional observational study included 279 male and female hairdressers aged 18–35 years who had been practicing professionally for at least two years and worked 7–8 hours per day. Participants were recruited from salons in Lahore using convenience sampling. Heel pain intensity was assessed using the Numeric Pain Rating Scale and categorized as no pain, mild pain, moderate pain, or severe pain. Quality of life was assessed using domain-based questionnaire responses covering general health, physical health, psychological health, social relationships, and environmental health. Data were analyzed using descriptive statistics and tests of association, with statistical significance set at p < 0.05. Results: Most participants were male (61.6%). Heel pain was reported by 65 participants (23.3%), while 214 participants (76.7%) reported no pain. Mild pain was present in 21 participants (7.5%), moderate pain in 33 participants (11.8%), and severe pain in 11 participants (3.9%). Heel pain intensity showed a statistically significant association with poorer quality-of-life outcomes across general, physical, psychological, social, and environmental domains (p < 0.001). Conclusion: Heel pain affected nearly one-fourth of hairdressers and was significantly associated with reduced quality of life, particularly in physical and psychological domains. Early screening, ergonomic education, supportive footwear, rest breaks, and preventive workplace strategies may help reduce heel pain burden and improve wellbeing among hairdressers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».