Analisis Pendapatan Usaha Madu Galo-Galo Melipo Bee Di Nagari Lalan Kecamatan Lubuk Tarok
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini dilatar belakangi karena Kabupaten Sijunjung merupakan salah satu Kabupaten yang sudah mengembangkan budidaya ternak madu galo-galo. Hal tersebut di awali semenjak dinobatkannya Yunike Filmar pemuda asal Lubuk Tarok Kabupaten Sijunjung sebagai pemuda pelopor bidang pangan dengan pengembangan dan pengelolaan madu galo-galo tingkat Nasional. Yunike Filmar memiliki usaha ternak madu galo-galo yang diberi nama Usaha Madu Galo-Galo Melipo Bee yang sudah berdiri sejak tahun 2018. Namun secara rinci, Usaha Madu Galo-Galo Melipo Bee belum menganalisis pendapatan secara baik dan benar. Fokus penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pendapatan usaha madu galo-galo melipo bee. Penelitian dilakukan ditempat usaha galo-galo melipo bee secara langsung dengan pemilik usaha, penelitian telah dilaksanakan pada bulan Februari – Juli 2023 di Nagari Lalan Kecamatan Lubuk Tarok Kabupaten Sijunjung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dan responden dalam penelitian ini pemilik usaha madu galo-galo melipo bee dilakukan dengan cara wawancara menggunakan kuisioner. Variabel yang diamati adalah modal usaha, biaya tetap, biaya variabel, penerimaan, pendapatan, keuntungan dan R/C ratio. Dari hasil penelitian diketahui bahwa biaya produksi Usaha Madu Galo-Galo Melipo Bee di Nagari Lalan Kecamatan Lubuk Tarok dalam satu kali periode produksi adalah sebesar Rp.4.452.701.85,- penerimaan sebesar Rp.38.000.000,-, pendapatan sebesar Rp.33.547.298.15,- keuntungan sebesar Rp.30.347.298.15 dan R/C ratio sebesar 8,53 yang artinya usaha madu galo-galo melipo bee menguntungkan dan layak untuk terus dikembangkan.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle