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Enregistrement W7161678976 · doi:10.59236/emro.v27i7a402

We Have Just Begun

2025· article· W7161678976 sur OpenAlexaboutno aff
lorraine wochna

Notice bibliographique

RevueEducational Media Reviews Online · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite (mutation)OppressionPopulationResistance (ecology)RacismEntertainmentWorking classAfrican americanLeague

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distributed by The Video Project, 145 - 9th St., Suite 230, San Francisco, CA 94103; 800-475-2638Produced by Capstone Entertainment GroupDirected by Michael Warren Wilson2024, Streaming, 77 mins In 1919, black workers' decades-long efforts to challenge exploitation in the Arkansas Delta culminated in the nation's deadliest racial massacre and labor battle. We Have Just Begun is the story of the Elaine Massacre through the eyes of the people who lived there. The film begins with an insightful overview of events leading to the Elaine Massacre. Directed by Michael Warren Wilson and narrated by Tongo Eisen-Martin, San Francisco Poet Laureate, they co-wrote the film after spending seven years investigating the events leading up to the Elaine Massacre. After years of exploitation, the farmers demand a share of the profits and begin working with union organizers and labor organizers. However, they did not know the reach of their oppressor. This documentary offers a raw and honest portrayal of history, illustrating how "the white ruling class recognized the growing strength of Black resistance and mobilized their efforts to suppress it." (We Have Just Begun) Elaine, Arkansas, population 600+, is a microcosm of African American history following Reconstruction. The film takes an honest and emotional journey as the town recounts its history. The interviews and personal stories are heart-wrenching and impactful. Some folks are old enough to remember the massacre, others are the children of sharecroppers, friends, or relatives. Their stories recount all the facets of oppression in the Delta. Interviews are balanced with historically accurate information, confirming the stories. Archival footage is used throughout and makes historical moments a reality. So many issues are brought to light; this film is excellent for the classroom and would prompt excellent discussions. The filmmakers present a revisionist perspective of the time and merits further discussion. Awards:Toronto Documentary Film Festival, Best Feature; New York International Film Awards, Best Historical Film / Best Social Justice Film

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5370,209

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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