Nationalization of clinical care pathways for inflammatory bowel disease management in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inflammatory Bowel Diseases (IBD) are challenging conditions to manage due to the heterogeneity of the disease, diverse treatment options, and nuances of care over a range of ages. Clinical care pathways (CCPs) developed by experts enable health care providers (HCPs) to deliver standardized, high-quality, evidence-based care. In order to remain useful and valuable, these pathways need to evolve alongside changing treatment recommendations. Standardizing IBD care is a priority of Crohn's Colitis Canada's Promoting Access and Care through Centres of Excellence (PACE) network. Aim: To describe the process of nationalizing IBD CCP's, including development, standardization, maintenance, and dissemination. Methods: This project was based on a previously developed structured framework for review and maintenance. The CCP team consisted of a leadership group, advisory council and a working group with diverse representation from the country and areas of expertise. The work was tracked with a database with coordination completed by staff of the national organization. Results: The nationalization process lasted 14 months, with input from 23 HCPs from 14 academic and community institutions across Canada. Sixteen CCPs for IBD care were developed and approved by the CCP team. Challenges encountered included outdated guidelines, differing clinical opinions, and busy clinical schedules of the team members. Translation into French is complete. Support of Crohn's and Colitis Canada was invaluable. Conclusion: Despite anticipated challenges, 16 CCPs received approval from the advisory council and are publicly available to HCPs across Canada. Our approach to this undertaking and the lessons learned may be valuable for experts undertaking similar projects for patients with chronic diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».