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Enregistrement W7161690320 · doi:10.59236/emro.v27i2a8403

Intercepted

2025· article· W7161690320 sur OpenAlexaboutno aff
Aaron Pahl

Notice bibliographique

RevueEducational Media Reviews Online · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive listeningNarrativePhoneContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distributed by Grasshopper Film, 12 East 32nd St., 4th Floor, New York, NY 10016Produced by Rocío Barba Fuentes and Giacomo NudiDirected by Oksana Karpovych2024, Streaming, 93 mins Intercepted is an artistic documentary portrayal of the Russian invasion of Ukraine through a combination of audio phone calls from Russian soldiers to their friends and families back home, and video of the destruction throughout the Ukraine. The calls provide a shocking window into the level of propaganda employed by Russia and the openness callers had when talking about potential war crimes they committed or witnessed. However, the choice to not include any follow-up or reaction to the calls encourages the viewer to continue listening without digesting what is being said. This ultimately lessens the impact of the calls as they get buried and replaced by subsequent calls. The visuals are interesting but, apart from one segment, have no clear connection to the audio being played. The calls illustrate how important ordinary creature comforts like ice cream, juice, and being able to bathe can be to soldiers, and how basic necessities like shoes and T-shirts are being looted. The viewer is treated to a different perspective on the war then what is frequently reported and a snapshot of how the destruction has impacted the lives of ordinary Ukrainians. This film is certainly worth watching but the viewer needs to go in prepared. The film is very artistic and lacks narration or context around the audio recordings or locations that are being shown. This film is an hour and half long but could have been cut in half without losing any visual or audio content. The extended stretches of silence between audio recordings and slow rotation between visuals would make it a challenging film to show in a class while, the lack of any accompanying context would require extensive supplemental instruction. Incorporating select clips of the audio recordings into a class could be impactful, but as a whole I would rate Intercepted as recommended with reservations. The film would need to be accompanied by supplemental material. Awards:2024 Gotham Awards Nominee, Best Documentary Feature; Grand Prize for National Feature, 2024 Montreal International Documentary Festival

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8700,608

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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