Notice bibliographique
Résumé
Distributed by Grasshopper Film, 12 East 32nd St., 4th Floor, New York, NY 10016Produced by Boris GaraviniDirected by Ekiem Barbier, Guilhem Causse, and Quentin L'Helgouac'h2023, Streaming, 96 mins Knit’s Island is a fascinating, genre-bending film that explores video game subculture in the multi-player, survivalist game, DayZ. The feature length documentary is shot completely inside the game and follows a team of filmmakers as they encounter players and prompt them to reflect on their experiences, behavior, and identity in and outside of the game. The players assume a wide variety of roles from one extreme of human behavior to another. Inside DayZ the players, many of which have played for years, commit violent acts, plant gardens, dance at raves, go on hikes, and form real bonds with one another. The filmmakers ask them to consider what the game means to them and how they differentiate it from their everyday lives. For most, the game offers an escape and allows them to experiment with behavior and identities they would not otherwise do or take on. The film is highly creative and includes many beautiful, albeit digital, cinematic shots. This film is highly recommended for those interested in exploring video game play and subcultures. Awards:2023 Winner, Special Prize, Yamagata International Documentary Film Festival; Montreal International Film Festival, Best International Feature; Camden International Film Festival, Emerging Cinematic Vision Award
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».