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Enregistrement W7161738116 · doi:10.59236/emro.v27i1a8385

Behind the Smokescreen

2025· article· W7161738116 sur OpenAlexaff
Lauren Stieglitz

Notice bibliographique

RevueEducational Media Reviews Online · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEcocriticism and Environmental Literature
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsIndigenousNarrativeDeforestation (computer science)Climate changeCornish

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distributed by epf media, 324 S. Beverly Drive, PMB 437, Beverly Hills, CA 90212; 310-839-1500Produced by Anneleen OphoffDirected by Anneleen Ophoff2024, Streaming, 29 mins Behind the Smokescreen is a fascinating short documentary about the deforestation and wildfire crisis in Bolivia. Behind the Smokescreen introduces the many factors of this issue, exploring the volunteer firefighters who risk their lives to preserve the vanishing rainforest, the farmers whose slash-and-burn practices lead to devastating fires, and the economic and political factors that contribute to widespread deforestation in Bolivia. Behind the Smokescreen briefly touches on how these issues affect Indigenous populations and highlights the sustainable farming practices used by some Indigenous farmers. The documentary is very informative and highlights an important issue that is not often on the radar of North Americans. The documentary has an informational narration and features the perspectives of multiple firefighters, environmentalists and park rangers. It only features one farmer, and the film stresses that many farmers are reluctant to talk to journalists. Contextual information about the political and economic factors are provided in voice over. Additionally, Behind the Smokescreen features gorgeous cinematography that captures affecting imagery of forest fires and makes for a moving and interesting documentary. With a run time of 29 minutes, Behind the Smokescreen is not able to delve particularly deeply into this multifaceted issue, but it does provide a captivating overview. The short run time is the only downside to this otherwise fantastic documentary. It leaves the viewer wanting to learn more about all aspects of this issue. Behind the Smokescreen is highly recommended, both for academic and general audiences. It would be most useful to Agriculture, Environmental Sciences or Latin American Studies. Though it touches on topics of interest to Indigenous Studies, there is not enough content to be useful in an academic context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6270,215

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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